Машинне навчання в термоелектричному матеріалознавстві

Анотація

У роботі наводяться методи машинного навчання та їхнє застосування в термоелектричному матеріалознавстві. Показано результати їхнього застосування, сильні сторони та області застосування. Було взято до уваги складнощі, які виникають у процесі прогнозування властивостей термоелектричних матеріалів та способи їх подолання.

The paper presents machine learning methods and their application in thermoelectric materials science. The results of their application, strong points and application areas are shown. The difficulties that arise in the process of predicting the properties of thermoelectric materials and ways to overcome them were taken into account. Bibl. 30, Fig. 1, Tabl. 2.